أفضل برامج تحليل البيانات

أفضل برامج تحليل البيانات وكيفية اختيار برنامج تحليل البيانات المناسب؟

أفضل برامج تحليل البيانات يمكنها أن تساعد الشركات وأصحاب الأعمال بصورة مباشرة في تحسين تجربتهم العملية، ولا تعمل فقط على جمع البيانات وتحليلها ولكن يمكن من خلالها التنبؤ بالمشكلات المستقبليّة وتقترح حلولًا أكثر فعّاليّة تتيح لك الجاهزية لكافة المتغيرات في السوق واستقطاب العملاء المحتملين على نحو أكثر سرعة ونجاحًا، لذا نذكر أهم المعلومات حول افضل برنامج تحليل البيانات وكيفيّة عملها وما الذي تقدمه لمؤسستك من خدمات فائقة الأهمية.

افضل شركات الدعاية والإعلان في الإمارات 2024 تعرف على معايير اختيارها

ما هو المقصود بتحليل البيانات؟

المقصود بتحليل البيانات هو التقييم الدقيق لما تحصل عليه من معلومات بهدف تحويلها إلى خُطّة قابلة للتنفيذ، ويتم ذلك عبر أدوات وتقنيات محددة لاستخدام هذه البيانات التي تم تحليلها في صناعة القرار أو حل المشكلات وتشكيل استراتيجيّة الأعمال ما يدعم نموها السريع.

ما أهمية تحليل البيانات في شركات الأعمال؟

أهمية تحليل البيانات في شركات الأعمال ترجع إلى أنّه يمكن استخدامها في تقييم المشكلات التي تواجه العملاء وبناء نموذج أوضح لأداء الشركة وفهم طريقة عملياتها، كذلك يعمل تحليل البيانات كنقطة وصل بين الوضع القائم والإجراءات التي يمكن اتخاذها، كما يمكن للشركة وفقًا للتحليل الدقيق للبيانات إجراء ما يلي برنامج تحليل البيانات:

  • تحسين العمليات الخاصة بها.
  • زيادة إنتاجيّة الموظفين.
  • إنشاء منتجات رقميّة جديدة.
  • تحسين تجربة العملاء.

أنواع تحليل البيانات

هناك 4 أنواع تحليل البيانات يتم استخدامها بهدف تحويل المعلومات إلى قرارات قابلة للتنفيذ، وإليك مزيدًا من التفاصيل كلًا منها:

  • التحليلات الوصفية

يتم من خلال هذا النوع من التحليلات تقييم البيانات ومعرفة ما يحدث في عمليات الشركة، ويتضمن عروضًا مرئيّة وهي عبارة عن المخطّطات الخطيّة والشريطيّة والدائريّة، ومنها أيضًا الجداول والسرديات حول المنشأة.

  • التحليلات التشخيصيّة

يفهم من اسمها أنّها تنطوي على فهم أعمق لتحليلات البيانات مثل البحث حول أسباب حدوث شيء ما، ويتضمن هذا النوع من التحليلات استكشاف وتعمق وتنقيب البيانات والارتباطات، ويتم استخدام العديد من عمليات البيانات والتحويلات في كافة تقنيات التحليلات التشخيصيّة لتحليل البيانات الخام.

  • التحليلات التنبؤيّة

طريقة إجراء التحليلات التنبؤيّة هي دراسة ومعرفة البيانات التاريخيّة بشكل دقيق لإمكانية التنبؤ بالاتجاهات المستقبليّة، وتتسم التحليلات التنبؤية بتقنيات آلية مثل التوقع والتعلم ومطابقة الأنماط وإنشاء النماذج التنبؤية، ولإجراء هذا النوع من التحليل يتم تدريب الحواسيب على تفسير الروابط السببيّة الهندسيّة المتعلقة بالبيانات.

  • التحليلات التوجيهيّة

تعمل التحليلات التوجيهيّة على الصعود إلى النقطة الأعلى من التحليلات التنبؤيّة، وهي اقتراح الاستجابة الأفضل لما تم التنبؤ بحدوثه، واختبار هذه الاقتراحات وآثارها المحتملة، ومن ثم اختيار الأفضل بينها في مسار العمل، ويتضمن هذا النوع من التحليلات، "معالجة الأحداث المعقدة، التحليل الرسوميّ، الشبكات العصبونيّة، المحاكاة، محركات التوصيات".

أفضل شركة تصميم متجر الكتروني في الإمارات 2024 تعرف عليها

خطوات تحليل ومعالجة البيانات

خطوات تحليل ومعالجة البيانات تتضمن 5 مراحل أساسيّة للحصول على نتائج أفضل، يمكن توضيحها على النحو التالي حسب افضل برنامج تحليل البيانات:

  • جمع البيانات

يتم في هذه الخطوة تحديد مصادر البيانات والحصول منها على المعلومات، ويحدث ذلك من خلال منهجين، هما "الاستخراج والتحويل والتحميل ETL"، و"الاستخراج والتحميل والتحويل ELT".

  • تخزين البيانات

نظرًا لتعقيد البيانات يمكن نقلها مؤقتًا في وحدة التخزين مثل مخازن البيانات ومستودعات البيانات السحابيّة، والعودة إليها مرة أخرى عند الحاجة باستخدام أدوات ذكاء الأعمال.

  • معالجة البيانات

يمكن معالجة البيانات أي تحويلها وتنظيمها للمساعدة في كسب نتائج أكثر دقة من الاستعلامات التحليليّة، وذلك باستخدام العديد من خيارات المعالجة المتاحة على الموارد الحوسبيْة والتحليليّة، مثل "المعالجة المركزيّة، المعالجة الموزعة، المعالجة المجمعة، المعالجة في الوقت الفعليّ".

  • تنظيف البيانات

يقصد بتنظيف البيانات هي عملية التنقيّة أو البحث عن الأخطاء مثل التنسيقات غير المناسبة والتكرارات والتناقضات، كما تعمل على التخلص من البيانات غير الهامة.

  • تحليل البيانات

هذه هي خطوة التطبيق أي تحويل الرؤى إلى خُطّة يمكن تنفيذها وإجراءات لحل المشكلات التي ظهرت عبر البيانات.

خطوات تحليل ومعالجة البيانات

منصات التجارة الإلكترونية في الإمارات وما هي أنواع التجارة الإلكترونية؟

الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات

الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات من عدة أوجه نذكر أبرزها فيما يلي لتوضيح كلاهما على نحو أكثر دقة:

  • علم البيانات هو المصطلح الأعم والأشمل والذي يندرج تحته تحليل البيانات.
  • ينطوي علم البيانات على كافة جوانب معالجة البيانات بدءًا من جمعها وبناء النماذج وحتّى الوصول إلى الرؤى.
  • بينما تحليل البيانات يركز بشكل أساسي على الرياضيات والتحليل الإحصائيّ.
  • فيما يعمل عالم البيانات على تصميم الطريقة التي يتم من خلالها تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها، يقوم محلل البيانات بإجراء تحليلات للبيانات بهدف تقديم تقارير دوريّة.

وبشكل أكثر وضوحًا يعمل محلل البيانات على تفسير الأحداث الحاليّة وفقًا للبيانات الحاليّة. بينما علم البيانات يبتكر أساليب وتقنيات جديدة ليستخدمها المحللون في تحليل البيانات.

لماذا شركة أوزون هي الأفضل في مجال تحليل البيانات؟

بعد أن أصبحت هي الوجهة الأولى أمام العملاء في دولة الإمارات العربيّة المتحدة. كما يتساءل البعض لماذا شركة أوزون هي الأفضل في مجال تحليل البيانات؟ إليك الإجابة:

  1. تستخدم شركة أوزون أفضل أدوات وتقنيات تحليل البيانات في السوق الرقميّ.
  2. لديها خبرة تمتد لسنوات طويلة في تطوير ودراسة وتحليل البيانات.
  3. تستخدم أحدث المنصات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعيّ للتنبؤ بالمشكلات واقتراح الحلول الأكثر دقة وفعّاليّة.
  4. تحليل البيانات وتقديم الرؤى الاستراتيجيّة الأمثل لتحسين شركتك على كافة المستويات "إنتاجيًا، وتسويقيًا".
  5. من خلال التحليل الصحيح للبيانات تعمل شركة أوزون على تحسين صورتك أمام العملاء المحتملين والتعرف عليها على نطاق أوسع.
  6. يعمل خبراؤنا على بناء نظرة شاملة على السوق والعملاء المستهدفين من خلال تحليل البيانات وبالتالي صناعة قرارات صحيحة تساهم في نجاح المؤسسات.
  7. تحديد المسار الصحيح لشركتك منذ البداية واكتساب ميزة تنافسيّة في السوق يعتمد على تحليل البيانات باحترافيّة، وهذا ما تتفوق به شركة أوزون.

أهم تقنيات تحليل البيانات

أهم تقنيات تحليل البيانات تشير إلى أفضل برامج تحليل البيانات التي يستخدمها المحللون في تطوير وتنفيذ العمليات التحليليّة بما يساعد أصحاب الأعمال على اتخاذ القرارات الصحيحة نحو استراتيجيّة أعمال أكثر نجاحًا بأقل تكلفة، ويتم تحديد برامج تحليل البيانات وفقًا لنوع الأعمال والأهداف التي يرغب بها المسوق، وإليك أهم هذه البرامج:

  • مايكروسوفت إكسل

أحد أهم وأكثر برامج تحليل البيانات سهولة في الاستخدام، ويطرح البيانات بواسطة الجداول والرسومات البيانيّة التي تصنع تجربة أفضل للمستخدم.

  • لغة R

يستخدم هذا البرنامج في تحليل البيانات عن طريق النمذجة، وهو برنامج إحصائيّ مفتوح المصدر. كما يوفر مساحة لجمع العمليات الرسوميّة والحسابيّة، ويتيح إجراء العمليات الإحصائيّة، كما أنّه ينشئ رسومات توضيحيّة تتضمن الصيغ الرياضيّة والرموز.

  • لغة PYTHON

أيضًا هو إحدى البرامج مفتوحة المصدر، ويمكنه التعامل مع كافة أنواع البيانات ويقدم التحليلات بمختلف خطواتها. كما أنّه يمكن أن يعمل بشكل تكامليّ مع تقنيات تحليل البيانات الأخرى.

مقالات تهمك

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *